Subtle Foreshadowing

Subtle Foreshadowing (ang. 'subtelne zapowiadanie’) to trend na Tik Toku z milionami wyświetleń polegający na wstawieniu filmiku, w którym zarejestrowana jest jakaś katastrofa, to znaczy czyjś upadek, upuszczenie czegoś itp. Scena owej katastrofy jest wielokrotnie powtarzana, niczym zapętlony refren, wpleciona w samo wideo, czyli nie ma w nim puenty, zaskoczenia, od początku do końca wiemy, co się stanie.  Często jest to przeróbka jakiejś znanej sceny internetowej, nieudanego filmu, fragmentu serialu czy programu telewizyjnego.

Jak piszą analitycy trendów, jest to przykład recyklingu kulturowego i „choć na pierwszy rzut oka filmy z serii Subtle Foreshadowing mogą wydawać się niezrozumiałe, w rzeczywistości są one inteligentną ewolucją historycznej formy humoru”[1]. W tradycyjnym żarcie zwrot akcji, puenta to coś, co ma odbiorcę zaskoczyć, czasem zaszokować. Trend Subtle Foreshadowing rezygnuje z tej starej struktury. Nieoczekiwana scena, puenta, jest wielokrotnie wplatana w cały filmik, zaburzając jego linearną narrację. Tworzy to poczucie dysonansu poznawczego. Jest to w jakimś sensie odzwierciedlenie nieliniowego sposobu odbioru świata przez młodych użytkowników mediosfery z pokolenia Z, którzy korzystając z wielu ekranów na raz,  przyswajają informacje docierające do nich z wielu stron jednocześnie.  Te filmy są odbiciem tego, jak młodzi ludzie postrzegają świat, który jest przepełniony ironią i nie ma w nim tradycyjnej narracji z solidnym punktem początkowym i końcową puentą.

Przykłady:

https://www.youtube.com/watch?v=s5BBXSvKvJQ

https://www.tiktok.com/@simplyni__/video/7426760053241154849

https://www.tiktok.com/@memix.exe/video/7426089446606441760?_r=1&_t=8rA3EpBf9za

Źródła:

Callum Booth, The ‘Subtle Foreshadowing’ TikTok Trend, Analyzed, https://www.forbes.com/sites/callumbooth/2024/10/10/the-subtle-foreshadowing-tiktok-trend-analyzed/

[1] Callum Booth, The ‘Subtle Foreshadowing’ TikTok Trend, Analyzed, https://www.forbes.com/sites/callumbooth/2024/10/10/the-subtle-foreshadowing-tiktok-trend-analyzed/ (dostęp: 30.11.2024).

Opracowanie: Monika Bator